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基于关联关系的微博用户可信度分析方法
李付民, 佟玲玲, 杜翠兰, 李扬曦, 张仰森
计算机应用
2017, 37 (3):
654-659.
DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.03.654
随着微博研究的深入，对微博用户可信度的评价成为一个研究热点。针对微博用户可信度评价的问题，提出了一种基于关联关系的用户可信度分析方法。以新浪微博为研究对象，首先从用户的资料信息、交互信息和行为信息三个方面出发，分析了用户的7个相关特征，利用层次分析法（AHP），进而得到用户自评价可信度；然后以用户自评价作为基点，以用户关系网络作为载体，结合用户之间潜在的用户互评关系，通过改进PageRank算法，提出了用户可信度评价模型User-Rank，进而，利用关系网络中其他用户对待分析用户的可信度进行综合评价。大规模的微博真实数据的实验表明，所提方法能够取得良好的用户可信度评价效果。
参考文献 |
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多维度评价
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